高维随机矩阵：简介及在高维数据中应用

邹广翼  加州大学尔湾分校   

2026年7月17、18、20 上午9:30-11:30，地点：五教5107

随机矩阵是概率论与线性代数交叉的前沿理论， 本短课程介绍随机矩阵集中现象、PCA与BBP相变，以及在数据科学等前沿领域的应用。

High-Dimensional Random Matrices: An Introduction and Applications in High-Dimensional Data Analysis

Lecture 1: Concentration Inequalities: From Scalar Chernoff/Bernstein to Matrix Bernstein

Lecture 2: PCA and BBP Phase Transition: Signal Recovery from Noise

Lecture 3: Random Matrices in High-Dimensional Dynamics