4月8日下午，数学科学学院在东区第五教学楼5101教室举办第40期北斗讲坛。本期讲坛特邀Vibe Coding深度实践者、中国科学技术大学校友、前华为资深工程师赖少祥作题为“Vibe Coding的工业革命：从软件重构、OPC崛起到科研范式的终极跃迁”的业界报告。讲坛由我院许斌教授主持，吸引众多师生到场聆听，现场气氛热烈。

当前，AI正经历从“回答问题”到“融入真实工作流”的关键转型。赖少祥指出，软件行业因目标明确、反馈周期短、试错成本低，成为AI落地的最佳试验场，率先迎来以Vibe Coding为核心的行业重构。Vibe Coding打破传统“人写代码”模式，转向“人描述目标、AI快速执行”，使AI深度参与代码生成、软件重构、原型开发、调试测试等全流程。数据显示，Google、微软、腾讯等科技大厂已实现25%至50%的AI代码生成占比，研发效能显著提升，软件开发正从“手工劳作”迈入“人机协同”的新纪元。

赖少祥提出，随着AI执行能力的持续落地，OPC（One Person Company）作为一种新型工作方式应运而生。OPC的核心在于将AI视为“数字劳动力”，从业者不再依赖亲手执行，而是聚焦任务拆解、规则约束、结果验收三大核心能力，通过组织AI完成复杂工作。这种模式大幅放大个人工作带宽，实现多任务并行处理，使“一人指挥AI军团”成为现实，标志着人机关系从“使用工具”升级为“组织协作”。

赖少祥强调，AI赋能科研的核心价值不止于“效率提升”，更在于实现更快、更稳、更深的变革：让科研人员更快聚焦核心创新，让研究流程更易留痕复盘，让科研精力回归问题本质。同时，科研人员的角色也从“执行者”转向“组织者”，判断力与决策力成为核心竞争力，研究生培养、课题组管理模式亦将随之重构。

本次分享还明确了三条核心边界：AI是辅助而非结论，是工具而非权威，是捷径而非替代，始终秉持“人机协作、人为主导”的原则。未来，AI将持续重塑脑力工作流，从软件研发到科学研究，工作的组织方式、注意力的分配模式、成果的产出路径都将迎来根本性改变。

交流环节中，同学们结合自身实践积极提问，报告结束后仍有不少师生留下来继续深入探讨。

此次分享为同学们提供了清晰的AI落地路径。赖少祥建议同学们从文献整理、综述撰写、小型实验等轻量场景切入，逐步建立AI协作习惯，把握AI时代工作范式变革的核心机遇。

数学科学学院

撰稿人： BA24001031 丁雁龙