春风拂面，新程启航。2026年3月9日下午，中国科学技术大学数学科学学院数理方程课程组召开新学期首次教学研讨会，围绕深化教学改革、推动人工智能与基础数学课程深度融合展开深入探讨。课程组全体教师及教学管理人员参会，课程组负责人梁兴教授主持会议。

会上，梁兴教授首先回顾了上学期课程组在教学改革方面取得的阶段性进展，并围绕本学期“教育数字化”工作重点，作题为“AI在数理方程课程学习与教学中的正确应用”的专题报告。梁兴教授指出，在人工智能快速发展的背景下，如何引导学生科学、理性地运用AI工具，已成为理工科基础课程教学改革的重要课题。他强调，AI不应被视为获取答案的“捷径”，而应成为学生开展课程总结、复习巩固和深度理解的“智能伙伴”。

针对数理方程课程推导过程复杂、理论抽象的特点，梁兴教授现场演示了如何借助大语言模型及专业数学AI工具辅助教学。他展示了自行设计的提示词框架，引导学生利用AI将偏微分方程相关内容转化为结构化知识图谱。学生可通过与AI互动，系统梳理波动方程、热传导方程、拉普拉斯方程等典型方程的物理背景、定解条件及求解思路，有效提升复习效率。

梁兴教授还介绍了AI代码生成工具（如Python、Matlab脚本自动生成）在教学中的应用，通过将抽象解以动态图像形式呈现，帮助学生直观理解波的传播、热量扩散等物理现象，进一步降低了课程学习门槛。

在技术赋能的同时，梁兴教授也强调了“正确应用”的边界。“我们要培养学生驾驭AI的能力，而非被AI所替代。”他表示，教学过程中将更加注重考察学生对数学原理的深层理解和批判性思维，这些核心素养正是AI难以取代的。他建议今后课程中增设“AI辅助研讨环节”，鼓励学生分享利用AI解决数学问题的实践案例与思考，营造积极互动的学习氛围。

与会教师围绕报告内容展开热烈讨论，各抒己见。大家表示，将AI技术有机融入数理方程教学，不仅有助于减轻学生机械记忆负担，也为课堂教学释放更多时间用于深度研讨与前沿拓展，为传统基础课程注入新活力。