报告题目：Multi-Column CNN and Its Applications
报告人：高盛华，上海科技大学
报告时间：12月26日 周一 9点
地点：1518
摘要： Recently, CNN has demonstrated great successes in computer vision. Rather than building deeper and deeper CNNs which encounters the difficulties in parameter optimization, we propose a Multi-Column CNN architecture, and the depth in each column is not so-deep. Compared with very deep CNN, our framework is easy to optimize and to be paralleled in implementation. Then the proposed framework is applied in crowd counting and face alignment. Experimental results demonstrates the effectiveness of our framework.
Bio:
高盛华，上海科技大学研究员、博导。2008年本科毕业于中国科学技术大学。2012博士毕业于新加坡南洋理工大学。随后在伊利诺伊大学新加坡高等研究院做研究科学家两年，在2014年加入上海科技大学信息学院。在2015年1月到6月在加州大学伯克利分校担任访问教授。迄今为止，在IEEE TPAMI,IJCV, IEEE TIP,CVPR,AAAI等国际计算机视觉领域顶级会议和期刊发表40余篇，在包括ACCV’2014和VCIP’2015在内的国际计算机视觉著名国际会议开设专题研讨班（Tutorial），并积极参与国际国内会议的筹办，如担任ACCV’2014特征和相似度学习研讨会主席，ACCV’2016 监控系统中行人识别的方法和理论研讨会主席，中国计算机学会RACV’2016本地主席。高盛华入选2015年ACM上海青年科学家奖，并于2010年获得微软亚洲研究院颁发的该年度新加坡地区唯一的微软学者奖,。现主持项目有国家自然科学基金青年基金，上海市浦江人才计划，上海市优秀学术带头人计划（重点培养对象）等。
