时间：2012年6月13日下午2:30-5:30

地点：东区管理科研楼1611教室

报告一

题目：可视分析技术及应用

报告人：屈华民博士 （香港科技大学）

摘要：最近可视分析（Visual Analytics)成为全球性的研究热点。 美国，欧盟，和日本都启动了大规模的可视分析研究项目。随着数据采集和存储技术的迅猛发展，大量的数据有待于人们的研究。 数据挖掘和统计是传统的数据分析方法。而可视分析在借重于数据挖掘技术的同时， 考虑人的因素， 将人的经验和判断纳入到分析流程中，从而提高了分析的准确性，实时性，和互动性，为很多研究问题提供了新的思路。

本报告会简要介绍可视分析的历史，研究的问题，和面临的挑战。香港科技大学的可视分析研究小组在过去数年里，使用可视分析的方法研究了各种海量数据，包括中国上亿互联网网页链接数据，上百万手机用户通话数据，以及上海和深圳上万辆出租车的运行轨迹数据。我会介绍我们在海量数据可视分析中的一些探索，包括如何处理真实数据中包含的错误和不确定性，如何处理数据挖掘和可视分析的关系，并重点介绍我们在手机数据，车辆的GPS轨迹数据，以及Twitter数据的可视分析方面积累的一些案例。

报告人简历：屈华民, 香港科技大学计算机与工程系副教授。本科毕业于西安交通大学数学系，2004年于纽约州立大学石溪分校取得计算机博士学位。 主要从事可视化和计算机图形学研究。其研究领域涵盖科学可视化，信息可视化，和可视分析。 已经发表超过60篇以上的研究论文，其中有17篇论文发表在可视化领域的顶级期刊IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics。 他是IEEE Pacific Visualization系列会议的筹划指导委员会（Steering Committee）成员， PacificVis 2011和2012的程序委员会共同主席，VINCI 2011和2012的大会共同主席，期刊IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, IEEE Computer Graphics and Applications, ACM Transactions on Intelligent Systems等的客座编辑。他的研究获得过各种奖励,包括2009年IEEE可视化会议最佳论文提名奖和2009年IBM Faculty Award。

报告二

题目：探寻自然之美：科学可视化

报告人：陈为博士 (浙江大学)

摘要：微软研究院科学家Jim Gray（图灵奖获得者― “计算机界诺贝尔奖”之称）在2007年提出了“以数据为基础的科学研究第四范式”的概念，指出科学研究已经从“我应该设计个什么样的实验来验证这个假设？”逐渐发展为“从这些已知的数据中我能够看到什么相关性？”。我将以天文、气候、燃烧、湍流、生命科学等领域科学探索产生的大量数据的可视化为例，介绍科学可视化的基本概念，同时将汇报浙大可视化小组近年的工作。

报告人简介：陈为，1976年生，浙江大学计算机学院CAD&CG国家重点实验室研究员。1996年本科毕业于浙江大学应用数学系，2009年12月晋升研究员。研究兴趣包括可视化和可视分析。发表国际顶尖学术期刊论文10余篇。在可视化顶级会议IEEE Visualization发表6篇论文。担任期刊《计算机辅助设计与图形学学报》编委。担任国际著名学术会议程序委员会委员多次（IEEE Visualization, Pacific Graphics, CGI, Pacific Vis等）。

欢迎广大师生参加！