报告题目：量子纠缠加速量子模拟

报告人：赵琦，香港大学

报告时间：6月17日, 10:30-11:30

报告地点：五教5207

摘要：

量子纠缠是多体系统的一种重要基本特征，对量子信息和基础物理学都产生重要影响。然而，量子纠缠在量子计算算法中的作用却并不清晰。同时，纠缠的增长是经典模拟方法面临的主要挑战。在这项工作中，我们研究了量子纠缠与量子模拟算法之间的关系，表明在有纠缠产生时，量子模拟算法的表现更佳 [arXiv:2406.02379, Nature Physics accepted]。我们建立了一种基于纠缠熵的量子模算法误差分析，并开发了一种融合测量纠缠度的自适应模拟算法，用以估计算法误差，提升算法表现。该工作表明纠缠不仅是经典模拟的障碍，还具有加速量子算法的特性，更大的纠缠意味着更突出的量子优势。

个人简介：

赵琦，香港大学计算机系助理教授，2024年入选《麻省科技评论》亚太区35岁以下科技创新35人。主要从事量子模拟、量子纠缠、量子计算、量子信息基础理论等方面的研究。共发表期刊论文46篇，谷歌学术引用3000余次，相关的一系列工作发表在国际顶级期刊 Nature, PRL，PRX，PRX Quantum, npj Quantum Inf, PNAS;成果也多次入选量子信息理论重要会议 QIP，AQIS，TQC，QCrypt 报告环节，并多次担任AQIS程序委员会委员（PC member）。主持或参与了科技创新2030―“量子通信与量子计算机”重大项目公开竞争青年项目、国自然-香港研资局联合计划、香港杰出青年学者计划、香港影响力基金、国自然理论物理专款研究项目等。