题目：探索机器学习的新边界

报告时间：6月9日 下午2:30-3:30 

报告地点：五教5103

报告摘要：机器学习在人工智能领域取得瞩目进展的同时，遇到了多方面的技术挑战，比如“大力出奇迹”，“AI炼金术”和“黑箱魔法”。解决这些挑战将为机器学习带来新的发展机遇。除此之外，机器学习为利用数据加速科学计算甚至发现新科学提供了可能性，并且正在为金融、物流、医疗等行业提供数据驱动的解决方案。本报告将介绍机器学习的这些挑战和机遇，以及微软亚洲研究院的相应研究成果与未来研究展望。

报告人简介：陈薇，微软亚洲研究院计算学习理论组负责人，中国科学技术大学兼职博士生导师，2006年毕业于山东大学数学科学学院统计系，2011年于中国科学院数学与系统科学研究院取得博士学位。她目前的研究兴趣包括深度学习理论和算法、带有隐私保护的机器学习、以及因果学习等，曾获得微软亚洲研究院技术突破奖。她在人工智能和机器学习顶级国际会议/期刊（如NeurIPS、ICML、ICLR、IJCAI、AAAI、IEEE/ACM Trans等）发表高水平学术论文40余篇，出版分布式机器学习学术著作 1 本，（曾/将）受邀在 AAAI17、WWW17、ICML21 做讲习专题报告，并曾担任多个机器学习会议的领域主席或者高级程序委员。